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Yoshiwo🐈 Yoshiwo🐈‍⬛ 社会人エンジニア（年目） 歳。学生時代はロボット競技・機械学習（生成モデル）の研究に取り組む。 現在は日系IT企業でアプリケーション基盤の開発に従事。 趣味で作ったものを GitHub や Zenn に公開中。 📬 連絡先：is0383kk[at]gmail.com ■ スキル ※各種技術を使った案件経験などはポートフォリオをご確認ください。 プログラミング言語関連 ＜名称＞ ＜経験期間＞ ＜習熟度＞ 用途 Python 2017 - ★★★★☆ 大学院での研究で機械学習モデル構築／データ分析に活用。 社会人では主に AWS Lambda を使ったアプリケーション開発に使用。 Java 2022 - 2024 ★★★★☆ Spring Framework（Spring boot）を使ったアプリケーション開発に使用。 HTML／CSS／JS 2016 - ★★★☆☆ 案件でのフロントエンド開発に使用。また、趣味の開発や本ホームページのデザイン調整などに使用。 Shell 2022 - ★★★☆☆ 案件でのバッチ処理に使用。Bash シェル、Windows シェルの経験あり。 アプリケーション関連（フレームワーク含む） ＜名称＞ ＜経験期間＞ ＜習熟度＞ Spring Framework 2022 - 2024 ★★★☆☆ Thymeleaf 2022 - 2024 ★★☆☆☆ Vue.js 2023 - ★★★☆☆ AWS Lambda 2024 - ★★★★★ PyTorch 2020 - 2022 ★★☆☆☆ インフラ関連（ミドルウェア含む） ＜名称＞ ＜経験期間＞ ＜習熟度＞ Linux 2017 - ★★★★☆ Windows Server 2017 - ★☆☆☆☆ AWS 2022 - ★★★★☆ Azure 2022 - ★★☆☆☆ Apache 2022 - 2024 ★★★☆☆ Tomcat 2022 - 2024 ★★★☆☆ データベース ＜名称＞ ＜経験期間＞ ＜習熟度＞ MySQL 2022 - 2024 ★★★☆☆ Oracle 2022 - 2024 ★★★☆☆ SQL Server 2022 - 2024 ★★★☆☆ Amazon DynamoDB 2024 - ★★★☆☆ Amazon DocumentDB 2024 - ★★★☆☆ その他ツールの経験 ＜ツール＞ Git GitHub Action VSCode Eclipse Docker Jenkins Katalon Studio A5:SQL Mk-2 SQL Developer Microsoft SQL Server Management Studio Fiddler ＜サービス＞ GitHub Enterprise GitLab Amazon CodeCatalyst Confluence ＜習熟度＞ ＜習熟度の目安＞ ★☆☆☆ 入門レベル：業務で少し触れた程度。基礎的な部分から学習が必要。 ★★☆☆ 初級レベル：サポートがあれば業務を進められる。 ★★★☆ 中級レベル：独力で業務を進められる。参考資料を元に標準的な機能やライブラリを活用できる。 ★★★★ 上級レベル：独力で業務を進められ、他者に助言・指導ができ、設計やコードレビューも主体的に担当できる。 ★★★★★☆ 専門レベル：高度な知識と経験を有し、技術的な意思決定やチームの技術的リードも担える。 ■ 受賞歴／論文投稿／登壇など ＜年度＞ ＜カテゴリ＞ ＜内容＞ 2023 論文誌 Advanced Robotics - Emergent Communication through Metropolis-Hastings Naming Game with Deep Generative Models 2022 国内会議 第 36 回人工知能学会 - 変分オートエンコーダを活用した実画像からの記号創発 2020 国内会議 第 34 回人工知能学会 - マルチモーダル変分オートエンコーダを用いた実物体のカテゴリ形成 2019 受賞歴 ロボカップ 2019 @Home 部門 世界大会 - 準優勝 2019 受賞歴 ロボカップ 2019 @Home 部門 国内大会 - 準優勝 2018 受賞歴 経済産業省主催 World Robot Summit 2018 Real space 部門 - 準優勝 2018 受賞歴 経済産業省主催 World Robot Summit 2018 Virtual space 部門 - 3 位 2018 受賞歴 ロボカップ 2018 @Home 部門 世界大会 - 3 位 2018 受賞歴 ロボカップ 2018 @Home 部門 国内大会 - 3 位 ■ 職歴 2022年〜現在 日系IT企業 Python／Java／Linux／AWSなどフルスタックな技術を活用しアプリケーションエンジニアとして従事。 ...

■ 社会人 金融向けファイルサーバ運用管理案件 入社1年目最初の案件経験で、金融機関に向けたファイルサーバの運用及び新規機能構築を経験。 ウォータフォールによる機能設計、実装、単体テスト、シナリオテストまでを実施。 ウォータフォールプロセスで上流から下流まで幅広い工程を経験しシステム開発の理解を深めた。 詳細を見る ローコード開発ツール基盤保守 自社で開発しているローコード開発ツールの保守業務を担当。 JavaのSpring Frameworkを使ったアプリケーション開発や、AWSを活用したアプリケーション基盤の構築を経験。 アプリケーション技術からインフラ技術までフルスタックな技術を活用 詳細を見る AI駆動開発基盤開発案件 システム開発の全プロセスに生成AIによる支援導入を目的とし、生成AIを導入したシステム開発プラットフォームを構築。 アジャイルによる開発を行い AWS Lambdaを中心としたAWS各種サービスを活用したサーバレスアプリケーションの開発を経験。 詳細を見る ■ 学生時代 研究 谷口忠大研究室に所属し、深層学習を使った教師なし学習モデルについて研究を実施。 Python及び深層学習フレームワークを用いて深層学習モデルの構築～モデル検証を実施。 研究成果の学会発表や査読付き論文誌に採択。 詳細を見る ロボット競技 家庭用ロボットを使ったロボット競技に参加。 Pythonやロボットを動かすためのROSというシステムを扱い家庭用ロボット用ソフトウェアを開発。 国際大会や経済産業省主催の大会に参加し受賞。 詳細を見る ■ 趣味 １．作ったものを GitHub に公開 作ったものを GitHubに公開する活動をしています。 下記はその中でも多く評価（スター数等）をもらったものです。 現在の総リポジトリ数：　総スター数： Pytorch_VAE-GMM 教師なし深層学習のVAE（Variational Auto-Encoder）と混合ガウスモデル（GMM）を相互学習させたモデルを公開しています。 ...